L'amour du risque

Chicago, 1921.

Après la Première Guerre mondiale, les États-Unis entrent dans une décennie de croissance et de relative insouciance. Pendant les Roaring Twenties (« les années rugissantes »), le progrès technique contribue à une hausse significative de la productivité.

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L’industrie automobile en est le symbole, avec la fameuse Ford T. La multiplication des gratte-ciels et des grandes infrastructures routières symbolise l’urbanisation grandissante. La publicité contribue au développement de la consommation de masse. De nouveaux marchés apparaissent chaque jour.

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Pendant cette parenthèse de relative prospérité (les inégalités persistent), les empires industriels se forment, et partout surgissent des fortunes — ou des faillites retentissantes.

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Au cœur de cette effervescence, Frank Knight, jeune économiste encore inconnu, se pose une question simple : Pourquoi certains entrepreneurs réussissent-ils là où d’autres échouent ?

Dans son ouvrage Risk, Uncertainty and Profit, Knight distingue le risque et l’incertitude.

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Le risque est mesurable. Il est possible d’associer une probabilité chiffrée à un événement risqué. Par exemple, une voiture est assurable car on peut mesurer le taux d’accidents et le coût associé à chaque sinistre.

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L’incertitude ne peut être réduite car le champ des possibles est inconnu. Comment évaluer la probabilité et l’impact d’événements comme une disruption technologique ou bien une pandémie ?

Pour Knight, dans un monde de risques, il n’y a pas de véritable profit. Le calcul des probabilités équilibre les gains et les pertes (logique assurantielle). C’est donc l’incertitude qui justifie l’existence du profit. Face à l’incertitude, Knight affirme que l’entrepreneur se repose sur son jugement, c’est-à-dire une appréciation subjective et circonstanciée de la situation.

Dans les années 1970, les psychologues Daniel Kahneman et Amos Tversky s’intéressent à une question d'apparence simple :

Selon quels principes décidons-nous lorsque nous sommes confrontés à un choix risqué ?

Si l’on suit la distinction proposée par Frank Knight, le risque étant mesurable, ne suffirait-il pas de faire quelques calculs pour décider ?

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C’est précisément cette hypothèse que ce quiz propose de mettre à l’épreuve.