« Si vous m'avez compris, c'est que je me suis mal exprimé »
Alan Greenspan (qui ne parlait pas vraiment d'IA mais la formule semble adaptée ici aussi)
A retenir
Les algorithmes sont des suites d'instructions ;
Le Machine Learning est une méthode permettant aux algorithmes de s'améliorer par eux même en s'entrainant sur de grandes quantités de données ;
Le Deep Learning s'appuie sur des systèmes de neurones artificiels et permet de faire réaliser à la machine des tâches complexes, pour lesquelles il serait impossible de fixer une liste d'instructions fixes (par exemple : reconnaitre un chat sur une photo) ;
Les IA actuelles sont des IA Faibles, c'est à dire spécialisées dans une tâche spécifique (par exemple : reconnaissance vocale) - une IA Générale aurait la capacité à égaler, voir surpasser, les humains ;
Le développement de l'IA actuel est porté par les IA génératives (capables de créer du contenu) et les Large Language Models (LLM) permettant une interface intuitive et grand public.
A méditer
Aller plus loin
A voir
Science Étonnante : Comprendre le Deep Learning (20') - MUST SEE