IA - Les principes

Quel sous-domaine de l'intelligence artificielle permet aux systèmes de s'améliorer à partir de données ?

A

Deep Learning

A

Deep Learning

B

Traitement automatique du langage naturel

B

Traitement automatique du langage naturel

C

Machine Learning

C

Machine Learning

D

Réseaux de neurones artificiels

D

Réseaux de neurones artificiels

E

E

F

F

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Machine learning

Le machine learning (ou apprentissage automatique en français) est un sous-domaine de l’intelligence artificielle. Comme son nom l’indique, il désigne l’ensemble des techniques permettant à un algorithme de s’améliorer par lui-même (en réalisant des tâches pour lesquelles il n’a pas été explicitement programmé).

Il existe plusieurs modèles de machine learning que nous pouvons imager à nouveau avec notre mousse au chocolat.

  • En apprentissage supervisé, vous connaissez les ingrédients qui composent une mousse mais pas la recette exacte. L’IA va alors tester différents dosages jusqu’à ce que vous lui indiquiez qu’elle a trouvé une recette satisfaisante.
  • L'apprentissage non supervisé est encore plus cool. Non seulement vous ne connaissez pas la recette exacte, mais vous ne connaissez pas non plus les ingrédients. Tout ce que vous faites c’est fournir à votre IA des exemples de mousse au chocolat. A elle d’identifier les ingrédients et la recette. Cela risque d’être plus long que l’apprentissage supervisé mais … pourrait réserver quelques agréables surprises !
2. Apprentissage supervisé : ça prendra le temps que ça prendra mais on y arrivera !