A
Les réseaux de neurone artificiels
A
Les réseaux de neurone artificiels
B
Les essaims algorithmiques
B
Les essaims algorithmiques
C
Les systèmes racinaires
C
Les systèmes racinaires
D
La photosynthèse numérique
D
La photosynthèse numérique
E
E
F
F
Développez vos connaissances avec Polaris.
Retrouvez ici tous nos quiz apprenants en accès libre.
Les réseaux neuronaux sont particulièrement adaptés aux situations dans lesquelles il serait très compliqué (voire impossible) de rédiger un algorithme complet.
Par exemple, il n’est pas vraiment possible de déterminer l'ensemble des caractéristiques permettant d’identifier une voiture sur une photo. Vous pourriez indiquer à l’algorithme de vérifier si celle-ci a 4 roues, des vitres, une taille comprise entre x et y… Mais l’algorithme perdra rapidement en efficacité pour identifier une voiture vue de haut, la nuit, etc.
Le fonctionnement des réseaux de neurones est parfaitement expliqué dans la vidéo suivante (à regarder entre 5:50" et 9:00") (le lien vers la vidéo complète vous sera partagé en fin de quiz).
« By far, the greatest danger of Artificial Intelligence is that people conclude too early that they understand it. »